Cost-effectiveness of switching to biphasic insulin aspart from human premix insulin in a US setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the cost-effectiveness of switching to biphasic insulin aspart (BIAsp 30) from human premix insulin for type 2 diabetes patients in the United States (US) setting. METHODS: The previously published and validated IMS Core Diabetes Model was used to project life expectancy, quality-adjusted life expectancy (QALE) and costs over 30 years. Patient characteristics and treatment effects were based on Canadian patients included the IMPROVE observational study (n = 311). Mean glycohaemoglobin (HbA(1c)) was 8.4%, duration of diabetes 16 years and prevalence of complications high at baseline. Simulations were conducted from the perspective of a third-party payer, with costs accounted in 2008 US dollars ($). RESULTS: BIAsp 30 was projected to improve life expectancy by 0.202 years and QALE by 0.301 quality-adjusted life-years (QALYs), due to a reduced incidence of most diabetes-related complications. BIAsp 30 was associated with increased lifetime direct medical costs ($76,517 vs. 67,518) and an incremental cost-effectiveness ratio of $29,870 per QALY gained. Long-term outcomes were sensitive to the impact of BIAsp 30 on hypoglycaemia and changes in HbA(1c). CONCLUSIONS: BIAsp 30 may represent a cost-effective treatment option in the US setting for advanced type 2 diabetes patients experiencing poor glycaemic control or hypoglycaemia on human premix insulin. LIMITATIONS: The application of treatment effect data derived from a Canadian cohort to the US setting was a limitation of the cost-effectiveness analysis. The findings of this cost-effectiveness analysis are not applicable to insulin-naïve diabetes patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».