Performance of proex c and pretect hpv‐proofer e6/e7 mrna tests in comparison with the hybrid capture 2 hpv dna test for triaging ascus and lsil cytology
Notice bibliographique
Résumé
The clinical usefulness of the ProEx C (Becton Dickinson) and PreTect HPV-Proofer E6/E7 mRNA tests (Proofer; Norchip) for the triage of ASCUS and LSIL cytology was determined in comparison with the Hybrid Capture 2 HPV DNA test (HC2; Qiagen). The study population consisted of women with a history of abnormal cytology referred to colposcopy. Histology-confirmed CIN 2+ served as the disease endpoint. The study was based on 1,360 women (mean age 30.7 years), of whom 380 had CIN 2+. Among 315 with ASCUS (CIN 2+, n = 67), the sensitivities of ProEx C, Proofer, and HC2 to detect CIN 2+ were, 71.6, 71.6, and 95.5%, respectively, with a corresponding specificity of 74.6, 74.2, and 35.1%. Among 363 with LSIL (CIN 2+, n = 108), the sensitivities of ProEx C, Proofer, and HC2 were, 67.6, 74.1, and 96.3%, respectively, with a corresponding specificity of 60, 68.2, and 18.4%. Among 225 HC2-positive ASCUS (CIN 2+, n = 64), 105 tested positive by ProEx C, reducing colposcopy referral by 53.3% and detecting 71.9% of CIN 2+; Proofer was positive in 112/225, reducing colposcopy referral by 50.2% and detecting 75.0% of CIN 2+. Among 312 HC2-positive LSIL (CIN 2+, n = 104), 160 tested positive by ProEx C, reducing coloposcopy referral by 48.7% and detecting 66.3% of CIN 2+; Proofer was positive in 159/312, reducing colposcopy referral by 49.0% and detecting 75.0% of CIN 2+. In conclusion, both ProEx C and Proofer have a similar performance profile with a significantly higher specificity but lower sensitivity than HC2 for the detection of CIN 2+. Consequently, although they can reduce colposcopy referral, they will miss a proportion of CIN 2+ cases. This is a major limitation and should be taken into account if these tests are considered for ASCUS or LSIL triage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».