Socioeconomic status and perinatal outcomes in a setting with universal access to essential health care services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health care system in Canada provides essential health services to all women irrespective of socioeconomic status. Our objective was to determine whether perinatal and infant outcomes varied by family income and other socioeconomic factors in this setting. METHODS: We included all 92,914 women who delivered in Nova Scotia between 1988 and 1995 following a singleton pregnancy. Family income was obtained for 76,440 of these women through a confidential link to income tax records and was divided into 5 groups. Outcomes studied included pregnancy complications, preterm birth, small-for-gestational-age live birth, perinatal death, serious neonatal morbidity, postneonatal death and infant death. Logistic regression models were used to adjust for potential confounders. RESULTS: Compared with women in the highest family income group, those in the lowest income group had significantly higher rates of gestational diabetes (crude rate ratio [RR] 1.44, 95% confidence interval [CI] 1.21-1.73), preterm birth (crude RR 1.20, 95% CI 1.06-1.35), small-for-gestational-age live birth (crude RR 1.81, 95% CI 1.66-1.97) and postneonatal death (crude RR 5.54, 95% CI 2.21-13.9). The opposite was true for rates of perinatal death (crude RR 0.74, 95% CI 0.56-0.96), and there was no significant difference between the 2 groups in the composite of perinatal death or serious neonatal morbidity (crude RR 1.01, 95% CI 0.82-1.24). Adjustment for behavioural and lifestyle factors accentuated or attenuated socioeconomic differences. INTERPRETATION: Lower family income is associated with increased rates of gestational diabetes, small-for-gestational-age live birth and postneonatal death despite health care services being widely available at no out-of-pocket expense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».