Taking Control of Aggression: Perceptions of Aggression Suppress the Link between Perceptions of Facial Masculinity and Attractiveness
Notice bibliographique
Résumé
Women's preferences for masculine-looking male faces are inconsistent across studies, with some studies finding a positive relationship between masculinity and attractiveness and others finding a negative relationship or no association. One possible reason for this inconsistency is that the perception of masculinity is also associated with perceptions of aggression, which may be viewed as particularly costly to women (aggressive individuals are more likely to experience injury or death). Based on the proposal that women's preference for masculinity is in conflict with their aversion for aggression in male faces, we hypothesized that the bivariate associations between perceptions of masculinity and attractiveness would be weak or negative, but would be positive and significantly stronger after controlling statistically for perceptions of aggression. Across three studies involving three sets of faces (n = 25, 54, 24) and five sets of raters (n = 29, 30, 26, 16, 10), this hypothesis was supported with the average correlation between perceptions of masculinity and attractiveness (r = -.09) reversing in direction and substantially increasing in magnitude after perceptions of aggression were controlled statistically (r = .35). Perceived masculinity may thus involve both attractive and unattractive components, and women's preferences for masculinity may involve weighing its relative costs and benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».