<b>Effects of density control and fertilization on growth and yield of young Douglas-fir plantations in the Pacific Northwest</b>
Notice bibliographique
Résumé
To examine the effects of density control and fertilization on stand growth and yield of young Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) plantations, seven treatment regimes were applied in sixty-three 9-year-old plots from nine installations across western Washington and Oregon. Fertilizer was applied at the rate of 220 kg N·ha–1 (as urea) at stand establishment and every 4 years thereafter. Results after 12 years showed that widely spaced stands exhibited significantly larger quadratic mean diameter than did narrowly spaced stands. The densest stands initially had the greatest overall stand basal area and volume, but accumulation rate in the dense stands had been declining with time. After 12 years, the less dense stands had met or exceeded the basal area periodic annual increment of dense stands. Across all densities, the periodic annual increments of quadratic mean diameter, basal area, and volume in fertilized plots were significantly greater than in unfertilized plots following the first and second urea applications. However, the first fertilization was insufficient to produce a significant increase in stand yield and the significant fertilization increases in yield were found following the second and the third urea applications. This study showed neither significant fertilization effect nor density effect on dominant height. In addition, no significant interactions were found for any stand growth and yield variables considered, but fertilization responses showed different trends among density treatments over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».