Xenografts of Human Hepatocellular Carcinoma: A Useful Model for Testing Drugs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our aims were to establish and characterize primary human hepatocellular carcinoma xenografts. They were used to screen new drugs and improve our current treatment regimens used in hepatocellular carcinoma. EXPERIMENTAL DESIGN: Primary hepatocellular carcinomas were used to create the xenografts. Western blotting was used to determine the changes in proteins in these xenografts before and after therapies. Apoptotic and cell proliferation were analyzed by immunohistochemistry. RESULTS: Seven lines of xenografts were established from primary human hepatocellular carcinomas. Lines 4-1318, 2-1318, 2006, and 26-1004 grew rapidly in severe combined immunodeficient (SCID) mice and doubled its volume every 48 to 72 hours. Series 5-1318 (5-1318, 30-1004, and 29-1104) grew relatively slowly in SCID mice and required approximately 6 to 10 days to double its tumor volume. Western blot analysis revealed that the growth rate of these xenografts was associated with abnormal expression of proteins associated with the cell cycle, signaling pathways, and tumor suppressor genes. Although hepatocellular carcinoma xenografts expressed the receptors for androgens, estrogens, and progesterone, their growth rate was not affected by either castration or sex steroid hormone supplementation. Cisplatin, oxaliplatin, vitamin D analogue EB1089, and Iressa had no effects on the growth rate in SCID mice. Although 5-fluorouracil exerted mild growth inhibition of these xenografts, i.p. delivery of 2-chloroethyl-3-sarcosinamide-1-nitrosourea (SarCNU) or doxorubicin resulted in a significant growth inhibition. Doxorubicin-induced growth suppression was associated with elevation of p53 and p21(Cip1/Waf1). In addition to up-regulation of p53 and p21(Cip1/Waf1), SarCNU also increased the levels of phosphorylated cdc-2 at Tyr15. CONCLUSION: Hepatocellular carcinoma xenografts are powerful tools for screening drugs and SarCNU may be useful in the treatment of this fatal disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».