Finger pad friction and its role in grip and touch
Notice bibliographique
Résumé
Many aspects of both grip function and tactile perception depend on complex frictional interactions occurring in the contact zone of the finger pad, which is the subject of the current review. While it is well established that friction plays a crucial role in grip function, its exact contribution for discriminatory touch involving the sliding of a finger pad is more elusive. For texture discrimination, it is clear that vibrotaction plays an important role in the discriminatory mechanisms. Among other factors, friction impacts the nature of the vibrations generated by the relative movement of the fingertip skin against a probed object. Friction also has a major influence on the perceived tactile pleasantness of a surface. The contact mechanics of a finger pad is governed by the fingerprint ridges and the sweat that is exuded from pores located on these ridges. Counterintuitively, the coefficient of friction can increase by an order of magnitude in a period of tens of seconds when in contact with an impermeably smooth surface, such as glass. In contrast, the value will decrease for a porous surface, such as paper. The increase in friction is attributed to an occlusion mechanism and can be described by first-order kinetics. Surprisingly, the sensitivity of the coefficient of friction to the normal load and sliding velocity is comparatively of second order, yet these dependencies provide the main basis of theoretical models which, to-date, largely ignore the time evolution of the frictional dynamics. One well-known effect on taction is the possibility of inducing stick-slip if the friction decreases with increasing sliding velocity. Moreover, the initial slip of a finger pad occurs by the propagation of an annulus of failure from the perimeter of the contact zone and this phenomenon could be important in tactile perception and grip function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».