Genetic Analysis of Resistance to <i>Pyrenophora tritici-repentis</i> Races 1 and 5 in Tetraploid and Hexaploid Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Tan spot of wheat, caused by the fungus Pyrenophora tritici-repentis, is a destructive disease worldwide that can lead to serious losses in quality and quantity of wheat grain production. Resistance to multiple races of P. tritici-repentis was identified in a wide range of genetically diverse genotypes, including three different species Triticum aestivum (AABBDD), T. spelta (AABBDD), and T. turgidum (AABB). The major objectives of this study were to determine the genetic control of resistance to P. tritici-repentis races 1 and 5 in 12 newly identified sources of resistance. The parents, F(1), F(2), and F(2:3) or F(2:5) families of each cross were analyzed for the allelism tests and/or inheritance studies. Plants were inoculated at the two-leaf stage under controlled environmental conditions and disease reaction was assessed based on lesion-type rating scale. A single recessive gene controlled resistance to necrosis caused by P. tritici-repentis race 1 in both tetraploid and hexaploid resistant genotypes. The lack of segregation in the inter- and intra-specific crosses between the resistant tetraploid and hexaploid genotypes indicated that they possess the same genes for resistance to tan necrosis and chlorosis induced by P. tritici-repentis race 1. A single dominant gene for chlorosis in hexaploid wheat and a single recessive gene for necrosis in tetraploid wheat, controlled resistance to P. tritici-repentis race 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».