Use of a Variable Shape Distribution (VSD) Model to Populate Reservoir Properties in Tight Fractured Reservoirs for Numerical 3D Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The importance of unconventional resources is increasing every day. In Canada, unconventional gas accounts for an estimated 34% of the total gas production. In the United States the estimate is 54%. And we anticipate that the contribution of unconventional resources throughout the world will become significant in decades to come. Most unconventional reservoirs are naturally fractured and also need to be hydraulically fractured to attain commercial production. Different authors have concluded that both, natural and hydraulically induced fractures make these reservoirs stress-sensitive causing various problems for modeling, such as poor history match and inaccurate forecasting. The solution to this problem is coupling the reservoir model with a geomechanical model, to take into account the changes in porosity and permeability due to changes in stresses during the life of the reservoir. But inputting natural fracture data accurately in the simulator at different scales is challenging. Thus the objective of this study is the use of a variable shape distribution (VSD) model, which has never been utilized in the past in reservoir simulation, to build a more rigorous static model with a view to improve history matching, production forecasting, and modeling of tight fractured reservoirs. While other statistical models are not capable of fitting the whole scale spectrum of fracture properties without truncating the data, the VSD fits the complete set of non-truncated fracture data with a coefficient of determination (R2) of at least 0.97. This improves reservoir characterization and geostatistical modeling. Although application of the method concentrates only on a tight gas formation of the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB) the workflow is presented in detail so that it can be reproduced in other tight naturally fractured reservoirs around the world. It is concluded that the proposed methodology represents an improvement over previous approaches as the complete distribution of matrix and fracture properties, from very small to very large scales, is taken into account without any truncations. Results lead to proposals for drilling horizontal wells in areas of more intense natural fracturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».