Cold-active extracellular alkaline protease from an alkaliphilic<i>Stenotrophomonas maltophilia</i>: production of enzyme and its industrial applications
Notice bibliographique
Résumé
A novel psychro-tolerant bacterium Stenotrophomonas maltophilia (MTCC 7528) with an ability to produce extracellular, cold-active, alkaline, and detergent-stable protease was isolated from soil samples obtained from Gangotri glacier, Western Himalaya, India. The culture conditions for higher protease production were optimized with respect to incubation time, agitation, substrate, pH, and temperature. Maximum protease production of 56.2 U x mL(-1) was achieved in the medium at 20 degrees C and pH 9.0 after 120 h incubation. The protease was partially purified by ion-exchange chromatography and approximately 55-fold purification was achieved. The purified enzyme was a 75 kDa protease with maximum activity and stability at pH 10 and 20 degrees C. The activity of enzyme is stimulated by Mn2+ and inhibited completely by metalloprotease inhibitors, indicating that it is a metalloprotease. The protease showed excellent stability and compatibility with commercial detergents and exhibited high efficiency for the removal of different types of protein-containing stains at low temperature. The wash performance analysis of blood and grass stains on cotton fabric showed an increase in reflectance by 26% and 23%, respectively, after treatment with enzyme in comparison to detergent only. These results indicate that it may be a potential component to use as a detergent additive for cold washing and in environmental bioremediation in cold regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».