P1‐380: RTMS AS A TREATMENT FOR ALZHEIMER'S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) uses a magnetic coil to induce an electric field in brain tissue, which has been shown to have excitatory effects at frequencies >5 Hz. The use of a novel rTMS protocol is tested on various measures of cognitive ability in volunteers at various stages of Alzheimer's disease. Nine volunteers were each given real and sham treatments, with the order of treatments randomly determined. Each treatment block consisted of 13 sessions spread out over 4 weeks with 10 of those in the first 2 weeks. During each session, 2000 TMS pulses at 90-100% of resting motor threshold were applied to each side of the dorsolateral prefrontal cortex, in 50 pulse trains of 2 second duration at 20 Hz. In between the pulse trains, volunteers were given short object or action naming tasks to ensure their alertness. Volunteers were also encouraged to practice our online mental exercises at home during both sham and real treatments. Evaluation was performed each week using the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) test. The extensive Alzheimer's Disease Assessment Scale-cognitive subscale (ADAS-Cog) evaluation was also done at the beginning and end of the 4 week treatment block. A 4 week washout period was enforced between the two treatment blocks. The individuals with more advanced symptoms (based on their ADAS-Cog scores) did not show a significant difference between sham and real treatments, while the 6 individuals at early stages of Alzheimer's showed a noticeably stronger improvement during the real treatment as compared to the sham treatment (Fig. 1). No significant effect was seen in the ADAS-Cog assessments. After 4 weeks, a greater improvement was seen for the mental exercises being practiced at home during the real sessions than that of the sham sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».