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Enregistrement W2118443121 · doi:10.1095/biolreprod.103.016352

Homing Efficiency and Proliferation Kinetics of Male Germ Line Stem Cells Following Transplantation in Mice1

2003· article· en· W2118443121 sur OpenAlexafffund
Makoto Nagano

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyHoming (biology)TransplantationStem cellCell biologyGermImmunologyInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stem cells in the male germ line (spermatogonial stem cells [SSCs]) are an important target for male fertility restoration and germ line gene modification. To establish a model system to study the biology and the applications of SSCs in mice, I used a sequential transplantation strategy to analyze the process by which SSCs colonize the stem cell niche after transplantation and to determine the efficiency of the process (homing efficiency). I further analyzed the proliferation kinetics of SSCs after colonization. The number of SSCs gradually decreased during the homing process, and only 12% of SSCs successfully colonized the niche on Day 7 after transplantation, but the number of SSCs increased by Day 14. Thus, homing efficiency of adult mouse SSCs is 12%. These results indicate that SSCs are rapidly lost upon transplantation and require approximately 1 wk to settle into their niches before initiating expansion. Using this SSC homing efficiency, I calculated that approximately 3000 SSCs exist in one normal adult testis, representing approximately 0.01% of total testis cells. Between 7 days and 1 mo after transplantation, SSCs proliferated 7.5-fold. However, they did not significantly proliferate thereafter until 2 mo, and only 8 SSCs supported one colony of donor-derived spermatogenesis from 1 to 2 mo. These results suggest that self-renewal and differentiation of SSCs are strictly regulated in coordination with the progress of an entire unit of regenerating spermatogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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