Dense arrays of micro-needles for recording and electrical stimulation of neural activity in acute brain slices
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper describes the design, microfabrication, electrical characterization and biological evaluation of a high-density micro-needle array. The array records from and electrically stimulates individual neurons simultaneously in acute slices of brain tissue. APPROACH: Acute slices, arguably the closest in-vitro model of the brain, have a damaged surface layer. Since electrophysiological recording methods rely heavily on electrode-cell proximity, this layer significantly attenuates the signal amplitude making the use of traditional planar electrodes unsuitable. To penetrate into the tissue, bypassing the tissue surface, and to record and stimulate neural activity in the healthy interior volume of the slice, an array of 61 micro-needles was fabricated. MAIN RESULTS: This device is shown to record extracellular action potentials from individual neurons in acute cortical slices with a signal to noise ratio of up to ∼15:1. Electrical stimulation of individual neurons is achieved with stimulation thresholds of 1.1-2.9 µA. SIGNIFICANCE: The novelty of this system is the combination of close needle spacing (60 µm), needle heights of up to 250 µm and small (5-10 µm diameter) electrodes allowing the recording of single unit activity. The array is coupled to a custom-designed readout system forming a powerful electrophysiological tool that permits two-way electrode-cell communication with populations of neurons in acute brain slices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».