The Control of Hypertension In Pregnancy Study pilot trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether 'less tight' (versus 'tight') control of nonsevere hypertension results in a difference in diastolic blood pressure (dBP) between groups. DESIGN: Randomised controlled trial (ISRCTN#57277508). SETTING: Seventeen obstetric centres in Canada, Australia, New Zealand, and UK. POPULATION: Inclusion: pregnant women, dBP 90-109 mmHg, pre-existing/gestational hypertension; live fetus(es); and 20-33(+6) weeks. Exclusion: systolic blood pressure > or = 170 mmHg and proteinuria, contraindication, or major fetal anomaly. METHODS: Randomisation to less tight (target dBP, 100 mmHg) or tight (target dBP, 85 mmHg) blood pressure control. MAIN OUTCOME MEASURES: Primary: mean dBP at 28, 32 and 36 weeks. Secondary: clinician compliance and women's satisfaction. Other: serious perinatal and maternal complications. RESULTS: A total of 132 women were randomised to less tight (n = 66; seven had no study visit) or tight control (n= 66; one was lost to follow up; seven had no study visit). Mean dBP was significantly lower with tight control: -3.5 mmHg, 95% credible interval (-6.4, -0.6). Clinician compliance was 79% in both groups. Women were satisfied with their care. With less tight (versus tight) control, the rates of other treatments and outcomes were the following: post-randomisation antenatal antihypertensive medication use: 46 (69.7%) versus 58 (89.2%), severe hypertension: 38 (57.6%) versus 26 (40.0%), proteinuria: 16 (24.2%) versus 20 (30.8%), serious maternal complications: 3 (4.6%) versus 2 (3.1%), preterm birth: 24 (36.4%) versus 26 (40.0%), birthweight: 2675 +/- 858 versus 2501 +/- 855 g, neonatal intensive care unit (NICU) admission: 15 (22.7%) versus 22 (34.4%), and serious perinatal complications: 9 (13.6%) versus 14 (21.5%). CONCLUSION: The CHIPS pilot trial confirms the feasibility and importance of a large definitive trial to determine the effects of less tight control on serious perinatal and maternal complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».