The Primary Healthcare Nurse Practitioner in Ontario: A Workforce Study
Notice bibliographique
Résumé
The role of the primary healthcare nurse practitioner (NP-PHC) has a long history in Ontario. In this paper, we describe the evolution of the role with a focus on geographic distribution, a profile of client populations and the services provided by NP-PHCs. Comparisons will be made to findings from previous studies and reports on the NP-PHC role in Ontario. In 2004 and 2005, two-thirds of the nurse practitioners registered with the College of Nurses of Ontario responded to a descriptive self-reporting survey. The data collected revealed that NP-PHCs work throughout the healthcare system, including with underserviced and marginalized populations, in community health centres and in outpatient areas within acute care hospitals. They provide the entire spectrum of primary healthcare services. Barriers to fully enacting the role are related to restrictive legislation that limits NP prescribing and diagnosing, and the ability to work to full scope of practice in hospitals (for example, in emergency departments). Targeted funding has promoted the role throughout the province. However, inadequate and insecure pilot funding continues to be a concern. Findings from this study indicate that policy decisions to support the NP role in rural and remote areas have resulted in expansion of the role across the province. Yet, NPs perceive that legislation has lagged and inhibits their ability to meet patient and health systems needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».