Endometrial regenerative cells: A novel stem cell population
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is a critical component of the proliferative endometrial phase of the menstrual cycle. Thus, we hypothesized that a stem cell-like population exist and can be isolated from menstrual blood. Mononuclear cells collected from the menstrual blood contained a subpopulation of adherent cells which could be maintained in tissue culture for >68 doublings and retained expression of the markers CD9, CD29, CD41a, CD44, CD59, CD73, CD90 and CD105, without karyotypic abnormalities. Proliferative rate of the cells was significantly higher than control umbilical cord derived mesenchymal stem cells, with doubling occurring every 19.4 hours. These cells, which we termed "Endometrial Regenerative Cells" (ERC) were capable of differentiating into 9 lineages: cardiomyocytic, respiratory epithelial, neurocytic, myocytic, endothelial, pancreatic, hepatic, adipocytic, and osteogenic. Additionally, ERC produced MMP3, MMP10, GM-CSF, angiopoietin-2 and PDGF-BB at 10-100,000 fold higher levels than two control cord blood derived mesenchymal stem cell lines. Given the ease of extraction and pluripotency of this cell population, we propose ERC as a novel alternative to current stem cells sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».