Optical coherence tomography of the suprachoroid after CyPass Micro-Stent implantation for the treatment of open-angle glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To evaluate the supraciliary space (SCS) with anterior segment optical coherence tomography (OCT) imaging after CyPass Micro-Stent implantation. METHODS: The SCS was imaged with OCT after microstent implantation at 1, 6 months, and 1 year. Images were graded on a scale of 0-4 for morphological features indicative of fluid presence within, or drainage through, the SCS. RESULTS: 35 patients underwent ab-interno microstent implantation. Mean age was 68.6±10.2 years. Baseline mean intraocular pressure (IOP) was 21.9±6.1 mm Hg on average of 3.0 topical medications. At 1 month, the fluid space grade was ≥1 for 96% (24/25) of patients for tenting, 79% (15/19) for fluid posterior to the microstent, and 89% (8/9) for fluid surrounding the microstent. The mean (composite) score for all features was 2.5±0.99. The majority of patients maintained aqueous fluid through 12 months. CONCLUSIONS: OCT imaging provides adequate visualisation of the angle, the SCS and aqueous fluid drainage after implantation of a suprachoroidal microstent into the SCS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».