Identification of a Feline Leukemia Virus Variant That Can Use THTR1, FLVCR1, and FLVCR2 for Infection
Notice bibliographique
Résumé
The pathogenic subgroup C feline leukemia virus (FeLV-C) arises in infected cats as a result of mutations in the envelope (Env) of the subgroup A FeLV (FeLV-A). To better understand emergence of FeLV-C and potential FeLV intermediates that may arise, we characterized FeLV Env sequences from the primary FY981 FeLV isolate previously derived from an anemic cat. Here, we report the characterization of the novel FY981 FeLV Env that is highly related to FeLV-A Env but whose variable region A (VRA) receptor recognition sequence partially resembles the VRA sequence from the prototypical FeLV-C/Sarma Env. Pseudotype viruses bearing FY981 Env were capable of infecting feline, human, and guinea pig cells, suggestive of a subgroup C phenotype, but also infected porcine ST-IOWA cells that are normally resistant to FeLV-C and to FeLV-A. Analysis of the host receptor used by FY981 suggests that FY981 can use both the FeLV-C receptor FLVCR1 and the feline FeLV-A receptor THTR1 for infection. However, our results suggest that FY981 infection of ST-IOWA cells is not mediated by the porcine homologue of FLVCR1 and THTR1 but by an alternative receptor, which we have now identified as the FLVCR1-related protein FLVCR2. Together, our results suggest that FY981 FeLV uses FLVCR1, FLVCR2, and THTR1 as receptors. Our findings suggest the possibility that pathogenic FeLV-C arises in FeLV-infected cats through intermediates that are multitropic in their receptor use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».