Control and severity of asthma during pregnancy are associated with asthma incidence in offspring: two-stage case–control study
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which childhood asthma incidence is influenced by asthma control and severity during pregnancy is unknown. We have studied this association during the child's first 10 yrs of life. A two-stage, case-control study, nested in a cohort of 8,226 children of asthmatic mothers, was conducted using three interlinked databases of Quebec, Canada, and mailed questionnaires. A total of 2,681 asthmatic children and 30,318 age-matched controls were selected (< or =20 controls.case(-1); stage 1), and 3,254 selected mothers were mailed questionnaires to obtain additional information (stage 2). Asthma control and severity was defined using validated indexes and childhood asthma incidence based on at least one asthma-related diagnosis and prescription received within 2 yrs. A total of 44 confounders were considered. Compared with children of mild controlled asthmatic mothers, children whose mothers had moderate-to-severe uncontrolled asthma during pregnancy had an increased risk of asthma (adjusted OR 1.27, 95% CI 1.06-1.52). No increased risk was observed for children of mild uncontrolled and moderate-to-severe controlled mothers. Based on one of the largest studies of children of asthmatic mothers, a significant increase in asthma risk was demonstrated among children whose mothers had poor control and increased severity of asthma during pregnancy, indicating that this element should be added to the expanding list of determinants of childhood asthma. As it constitutes a risk factor where pregnant asthmatic females can intervene, it is of great importance for physicians to optimally treat asthmatic females during pregnancy and to encourage females to be adherent to the prescribed asthma medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».