A Comparison of the Types of Screening Tool Administration Methods Used for the Detection of Intimate Partner Violence
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is associated with significant health consequences for victims, including acute/chronic pain, depression, trauma, suicide, death, as well as physical, emotional, and mental harms for families and children. The objective of this systematic review and meta-analysis was to assess the rate of IPV disclosure in adult women (>18 years of age) with the use of three different screening tool administration methods: computer-assisted self-administered screen, self-administered written screen, and face-to-face interview screen. A comprehensive literature search was conducted in the MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness, and the Cochrane library databases. We identified 746 potentially relevant articles; however, only 6 were randomized controlled trials (RCTs) and included for analysis. No significant differences were observed when women were screened in face-to-face interviews or with a self-administered written screen (Odds of disclosing: 1.02, 95% confidence interval [CI]: [0.77, 1.35]); however, a computer-assisted self-administered screen was found to increase the odds of IPV disclosure by 37% in comparison to a face-to-face interview screen (odds ratio: 0.63, 95% CI: [0.31, 1.30]). Disclosure of IPV was also 23% higher for computer-assisted self-administered screen in comparison to self-administered written screen (Odds of disclosure: 1.23, 95% CI: [0.0.92, 1.64]). The results of this review suggest that computer-assisted self-administered screens leads to higher rates of IPV disclosure in comparison to both face-to-face interview and self-administered written screens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».