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Enregistrement W2118478089 · doi:10.3389/fnagi.2014.00325

Buying time: a rationale for examining the use of circadian rhythm and sleep interventions to delay progression of mild cognitive impairment to Alzheimer’s disease

2014· review· en· W2118478089 sur OpenAlexafffund
Glenn J. Landry, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2014
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche sur Alzheimer
Mots-clésDementiaDiseaseApolipoprotein EAlzheimer's diseaseAmyloid betaSleep (system call)Circadian rhythmPsychological interventionMedicineNeuroinflammationPsychologyCognitive declineRisk factorNeuroscienceGerontologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As of 2010, the worldwide economic impact of dementia was estimated at $604 billion USD; and without discovery of a cure or effective interventions to delay disease progression, dementia's annual global economic impact is expected to surpass $1 trillion USD as early as 2030. Alzheimer's disease (AD) is the leading cause of dementia accounting for over 75% of all cases. Toxic accumulation of amyloid beta (Aβ), either by overproduction or some clearance failure, is thought to be an underlying mechanism of the neuronal cell death characteristic of AD-though this amyloid hypothesis has been increasingly challenged in recent years. A compelling alternative hypothesis points to chronic neuroinflammation as a common root in late-life degenerative diseases including AD. Apolipoprotein-E (APOE) genotype is the strongest genetic risk factor for AD: APOE-ε4 is proinflammatory and individuals with this genotype accumulate more Aβ, are at high risk of developing AD, and almost half of all AD patients have at least one ε4 allele. Recent studies suggest a bidirectional relationship exists between sleep and AD pathology. Sleep may play an important role in Aβ clearance, and getting good quality sleep vs. poor quality sleep might reduce the AD risk associated with neuroinflammation and the ε4 allele. Taken together, these findings are particularly important given the sleep disruptions commonly associated with AD and the increased burden disrupted sleep poses for AD caregivers. The current review aims to: (1) identify individuals at high risk for dementia who may benefit most from sleep interventions; (2) explore the role poor sleep quality plays in exacerbating AD type dementia; (3) examine the science of sleep interventions to date; and (4) provide a road map in pursuit of comprehensive sleep interventions, specifically targeted to promote cognitive function and delay progression of dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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