Manufacturing doubt about endocrine disrupter science – A rebuttal of industry-sponsored critical comments on the UNEP/WHO report “State of the Science of Endocrine Disrupting Chemicals 2012”
Notice bibliographique
Résumé
We present a detailed response to the critique of "State of the Science of Endocrine Disrupting Chemicals 2012" (UNEP/WHO, 2013) by financial stakeholders, authored by Lamb et al. (2014). Lamb et al.'s claim that UNEP/WHO (2013) does not provide a balanced perspective on endocrine disruption is based on incomplete and misleading quoting of the report through omission of qualifying statements and inaccurate description of study objectives, results and conclusions. Lamb et al. define extremely narrow standards for synthesizing evidence which are then used to dismiss the UNEP/WHO 2013 report as flawed. We show that Lamb et al. misuse conceptual frameworks for assessing causality, especially the Bradford-Hill criteria, by ignoring the fundamental problems that exist with inferring causality from empirical observations. We conclude that Lamb et al.'s attempt of deconstructing the UNEP/WHO (2013) report is not particularly erudite and that their critique is not intended to be convincing to the scientific community, but to confuse the scientific data. Consequently, it promotes misinterpretation of the UNEP/WHO (2013) report by non-specialists, bureaucrats, politicians and other decision makers not intimately familiar with the topic of endocrine disruption and therefore susceptible to false generalizations of bias and subjectivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,331 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,047 |
| Communication savante | 0,019 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,083 | 0,113 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».