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Enregistrement W2118487843 · doi:10.1002/smi.1144

Burnout and self‐employment: a cross‐cultural empirical study

2007· article· en· W2118487843 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueStress and Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepersonalizationEmotional exhaustionBurnoutPsychologySocial psychologyVariance (accounting)Job satisfactionMultivariate analysis of varianceOccupational burnoutTurnover intentionWork engagementTurnoverEmpirical researchClinical psychologyWork (physics)Applied psychologyManagementStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examined the differences between full‐time self‐employed and organizationally employed individuals in Canada (n = 248) and Pakistan (n = 306) in terms of overall burnout and its three dimensions (emotional exhaustion, depersonalization and lack of accomplishment), turnover intentions and non‐work satisfaction. Data were collected by means of a structured questionnaire from Canadian employees in Montreal and Pakistani employees in Lahore. One‐way analysis of variance and multivariate analysis of variance were used to analyse the data. The self‐employed reported significantly higher overall burnout, emotional exhaustion, lack of accomplishment, non‐work satisfaction and turnover intention than the organizationally employed in both countries. No significant differences were found between self‐employed and organizationally employed in terms of depersonalization in both countries. Results are discussed in light of previous empirical evidence on self‐employment and the quality of work and non‐work life from cross‐cultural perspectives. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle