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Enregistrement W2118492269 · doi:10.1139/e08-046

Holocene fluctuations in Arctic sea-ice cover: dinocyst-based reconstructions for the eastern Chukchi SeaThis article is one of a series of papers published in this Special Issue on the theme <i>Polar Climate Stability Network</i>.GEOTOP Publication 2008-0023.

2008· article· en· W2118492269 sur OpenAlexaffvenue
J. L. McKay, Anne de Vernal, Claude Hillaire‐Marcel, Christelle Not, Leonid Polyak, D. A. Darby

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDinocystGeologyHoloceneOceanographySea iceTerrigenous sedimentArctic ice packArcticPalynologyIce corePhysical geographyPaleontologySedimentPollenGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cores from site HLY0501-05 on the Alaskan margin in the eastern Chukchi Sea were analyzed for their geochemical (organic carbon, δ13Corg, Corg/N, and CaCO3) and palynological (dinocyst, pollen, and spores) content to document oceanographic changes during the Holocene. The chronology of the cores was established from 210Pb dating of near-surface sediments and 14C dating of bivalve shells. The sediments span the last 9000 years, possibly more, but with a gap between the base of the trigger core and top of the piston core. Sedimentation rates are very high (∼156 cm/ka), allowing analyses with a decadal to centennial resolution. The data suggest a shift from a dominantly terrigenous to marine input from the early to late Holocene. Dinocyst assemblages are characterized by relatively high concentrations (600–7200 cysts/cm3) and high species diversity, allowing the use of the modern analogue technique for the reconstruction of sea-ice cover, summer temperature, and salinity. Results indicate a decrease in sea-ice cover and a corresponding, albeit much smaller, increase in summer sea-surface temperature over the past 9000 years. Superimposed on these long-term trends are millennial-scale fluctuations characterized by periods of low sea-ice and high sea-surface temperature and salinity that appear quasi-cyclic with a frequency of about one every 2500–3000 years. The results of this study clearly show that sea-ice cover in the western Arctic Ocean has varied throughout the Holocene. More importantly, there have been times when sea-ice cover was less extensive than at the end of the 20th century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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