Contact-activated migration of melanoma B16 and sarcoma XC cells
Notice bibliographique
Résumé
During migration, tumour cells interact with neighbouring neoplastic and normal host cells, and such interaction may influence their motile activity. We investigated the effect of homotypic collisions on the motile activity of two tumour cell lines, mouse melanoma B16 and rat sarcoma XC, and nontransformed human skin fibroblasts. It was found that the tumour cells show only limited motile activity when moving as single cells without contact with neighbours. At a higher density of the culture (and also at a greater number of cell to cell contacts) the activation of motility of investigated tumour cells was observed. On the other hand, the normal human skin fibroblasts showed a typical reaction of density-dependent inhibition of motility. The motile activity of tumour cells was not affected by conditioned media and was visibly dependent on a direct physical contact among colliding cells. The activation of cell movement was observed about 40-50 min after the initial contact between tumour cells. Contact-activated migration of neoplastic cells was inhibited by 50 microM verapamil (a selective voltage-gated calcium channel inhibitor) and 10 microM gadolinium chloride (a nonspecific blocker of mechanosensitive ion channels) but not by pertussis toxin. The observation that homotypic collisions among tumour cells strongly increase their motile activity suggests that contact-activated migration may play a significant role in tumour invasion and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».