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Enregistrement W2118503941 · doi:10.1503/jpn.120208

Effect of childhood maltreatment on brain structure in adult patients with major depressive disorder and healthy participants

2014· article· en· W2118503941 sur OpenAlexvenueno aff
Aisling M. Chaney, Angela Carballedo, Francesco Amico, Andrew Fagan, Norbert Skokauskas, James F. Meaney, Thomas Frodl

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyOrbitofrontal cortexMajor depressive disorderDepression (economics)Grey matterPrefrontal cortexClinical psychologyVoxel-based morphometryMagnetic resonance imagingPsychiatryAmygdalaMedicineNeuroscienceCognitionWhite matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Childhood maltreatment has been found to play a crucial role in the development of psychiatric disorders. However, whether childhood maltreatment is associated with structural brain changes described for major depressive disorder (MDD) is still a matter of debate. The aim of this study was to investigate whether patients with MDD and a history of childhood maltreatment display more structural changes than patients without childhood maltreatment or healthy controls. METHODS: Patients with MDD and healthy controls with and without childhood maltreatment experience were investigated using high-resolution magnetic resonance imaging (MRI), and data were analyzed using voxel-based morphometry. RESULTS: We studied 37 patients with MDD and 46 controls. Grey matter volume was significantly decreased in the hippocampus and significantly increased in the dorsomedial prefrontal cortex (DMPFC) and the orbitofrontal cortex (OFC) in participants who had experienced childhood maltreatment compared with those who had not. Patients displayed smaller left OFC and left DMPFC volumes than controls. No significant difference in hippocampal volume was evident between patients with MDD and healthy controls. In regression analyses, despite effects from depression, age and sex on the DMPFC, OFC and hippocampus, childhood maltreatment was found to independently affect these regions. LIMITATIONS: The retrospective assessment of childhood maltreatment; the natural problem that patients experienced more childhood maltreatment than controls; and the restrictions, owing to sample size, to investigating higher order interactions among factors are discussed as limitations. CONCLUSION: These results suggest that early childhood maltreatment is associated with brain structural changes irrespective of sex, age and a history of depression.Thus, the study highlights the importance of childhood maltreatment when investigating brain structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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