Polar residue tagging of transmembrane peptides
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Notice bibliographique
Résumé
Studies that focus on packing interactions between transmembrane (TM) helices in membrane proteins would greatly benefit from the ability to investigate their association and packing interactions in multi-spanning TM domains. However, the production, purification, and characterization of such units have been impeded by their high intrinsic hydrophobicity. We describe the polar tagging approach to biophysical analysis of TM segment peptides, where incorporation of polar residues of suitable type and number at one or both peptide N- and C-termini can serve to counterbalance the apolar nature of a native TM segment, and render it aqueous-soluble. Using the native TM sequences of the human erythrocyte protein glycophorin A (GpA) and bacteriophage M13 major coat protein (MCP), properties of tags such as Lys, His, Asp, sarcosine, and Pro-Gly are evaluated, and general procedures for tagging a given TM segment are presented. Gel-shift assays on sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) establish that various tagged GpA TM segments spontaneously insert into micellar membranes, and exhibit native TM dimeric states. Sedimentation equilibrium analytical centrifugation is used to confirm that Lys-tagged GpA peptides retain the native dimer state. Two-dimensional nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy studies on Lys-tagged TM MCP peptides selectively enriched with N-15 illustrate the usefulness of this system for evaluating monomer-dimer equilibria in micelle environments. The overall results suggest that polar-tagging of hydrophobic (TM) peptides approach constitutes a valuable tool for the study of protein-protein interactions in membranes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle