Polar residue tagging of transmembrane peptides
Notice bibliographique
Résumé
Studies that focus on packing interactions between transmembrane (TM) helices in membrane proteins would greatly benefit from the ability to investigate their association and packing interactions in multi-spanning TM domains. However, the production, purification, and characterization of such units have been impeded by their high intrinsic hydrophobicity. We describe the polar tagging approach to biophysical analysis of TM segment peptides, where incorporation of polar residues of suitable type and number at one or both peptide N- and C-termini can serve to counterbalance the apolar nature of a native TM segment, and render it aqueous-soluble. Using the native TM sequences of the human erythrocyte protein glycophorin A (GpA) and bacteriophage M13 major coat protein (MCP), properties of tags such as Lys, His, Asp, sarcosine, and Pro-Gly are evaluated, and general procedures for tagging a given TM segment are presented. Gel-shift assays on sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) establish that various tagged GpA TM segments spontaneously insert into micellar membranes, and exhibit native TM dimeric states. Sedimentation equilibrium analytical centrifugation is used to confirm that Lys-tagged GpA peptides retain the native dimer state. Two-dimensional nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy studies on Lys-tagged TM MCP peptides selectively enriched with N-15 illustrate the usefulness of this system for evaluating monomer-dimer equilibria in micelle environments. The overall results suggest that polar-tagging of hydrophobic (TM) peptides approach constitutes a valuable tool for the study of protein-protein interactions in membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».