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Enregistrement W2118515712 · doi:10.3109/10428194.2015.1018248

A phase I trial of two sequence-specific schedules of decitabine and vorinostat in patients with acute myeloid leukemia

2015· article· en· W2118515712 sur OpenAlexaff
Jonathan How, Mark D. Minden, Brian Leber, Eric X. Chen, Joseph Brandwein, Andre C. Schuh, Aaron D. Schimmer, Vikas Gupta, Sheila Webster, Tammy Degelder, Patricia Haines, Lee-Anne Stayner, Shauna McGill, Lisa Wang, Richard Piekarz, Tracy Wong, Lillian L. Siu, Igor Espinoza‐Delgado, Julianne L. Holleran, Merrill J. Egorin, Karen Yee

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésDecitabineVorinostatMedicineMyeloid leukemiaScheduleMyeloidInternal medicinePhases of clinical researchOncologyClinical trialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This phase I trial evaluated two schedules of escalating vorinostat in combination with decitabine every 28 days: (i) sequential or (ii) concurrent. There were three dose-limiting toxicities: grade 3 fatigue and generalized muscle weakness on the sequential schedule (n = 1) and grade 3 fatigue on the concurrent schedule (n = 2). The maximum tolerated dose was not reached on both planned schedules. The overall response rate (ORR) was 23% (three complete response [CR], two CR with incomplete incomplete blood count recovery [CRi], one partial response [PR] and two morphological leukemic free state [MLFS]). The ORR for all and previously untreated patients in the sequential arm was 13% (one CRi; one MLFS) and 0% compared to 30% (three CR; one CRi; one PR; one MLFS) and 36% in the concurrent arm (p = 0.26 for both), respectively. Decitabine plus vorinostat was safe and has clinical activity in patients with previously untreated acute myeloid leukemia. Responses appear higher with the concurrent dose schedule. Cumulative toxicities may limit long-term usage on the current dose/schedules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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