Alanine Aminotransferase and Directly Measured Insulin Sensitivity in a Multiethnic Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the present analysis was to evaluate the association of alanine aminotransferase (ALT) with directly measured insulin sensitivity (S(i)) in a large, multiethnic cohort of U.S. adults and to determine whether ALT adds to existing metabolic risk definitions in identifying subjects with insulin resistance. RESEARCH DESIGN AND METHODS: S(i) was directly measured from frequently sampled intravenous glucose tolerance tests among 999 nondiabetic African-American, Hispanic, and non-Hispanic white subjects aged 40-69 years who were participating in the Insulin Resistance Atherosclerosis Study. Subjects also received an oral glucose tolerance test, and fasting insulin, ALT, and alcohol intake were determined. RESULTS: ALT was associated with S(i) after adjustment for age, sex, ethnicity, impaired fasting glucose, triglycerides, HDL, blood pressure, and waist (clinical model) (P < 0.0001). The association remained significant after further adjustment for fasting insulin and impaired glucose tolerance (P = 0.004). In logistic regression analysis, elevated ALT (upper quartile) was associated with insulin resistance (lowest quartile of S(i)) after adjustment for age, sex, and ethnicity (odds ratio 3.0 [95% CI 2.2-4.1]). Elevated ALT was independently associated with insulin resistance when included in models with waist circumference, National Cholesterol Education Program criteria for metabolic syndrome, hypertriglyceridemic waist, elevated triglyceride-to-HDL ratio, or homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) (all P < 0.01). Finally, the addition of elevated ALT improved classification of insulin resistance by area under the receiver operating characteristic curve criteria for all models except HOMA-IR. CONCLUSIONS: ALT was associated with insulin resistance independently of conventional and more detailed metabolic measures. These findings suggest that the addition of ALT to existing clinically based metabolic risk definitions is an inexpensive way to improve the identification of subjects with insulin resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».