Evidence-informed recommendations for rehabilitation with older adults living with HIV: a knowledge synthesis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our aim was to develop evidence-informed recommendations for rehabilitation with older adults living with HIV. DESIGN: We conducted a knowledge synthesis, combining research evidence specific to HIV, rehabilitation and ageing, with evidence on rehabilitation interventions for common comorbidities experienced by older adults with HIV. METHODS: We included highly relevant HIV-specific research addressing rehabilitation and ageing (stream A) and high-quality evidence on the effectiveness of rehabilitation interventions for common comorbidities experienced by older adults ageing with HIV (stream B). We extracted and synthesised relevant data from the evidence to draft evidence-informed recommendations for rehabilitation. Draft recommendations were refined based on people living with HIV (PLHIV) and clinician experience, values and preferences, reviewed by an interprofessional team for Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) (quality) rating and revision and then circulated to PLHIV and clinicians for external endorsement and final refinement. We then devised overarching recommendations to broadly guide rehabilitation with older adults living with HIV. RESULTS: This synthesis yielded 8 overarching and 52 specific recommendations. Thirty-six specific recommendations were derived from 108 moderate-level or high-level research articles (meta-analyses and systematic reviews) that described the effectiveness of rehabilitation interventions for comorbidities that may be experienced by older adults with HIV. Recommendations addressed rehabilitation interventions across eight health conditions: bone and joint disorders, cancer, stroke, cardiovascular disease, mental health challenges, cognitive impairments, chronic obstructive pulmonary disease and diabetes. Sixteen specific recommendations were derived from 42 research articles specific to rehabilitation with older adults with HIV. The quality of evidence from which these recommendations were derived was either low or very low, consisting primarily of narrative reviews or descriptive studies with small sample sizes. Recommendations addressed approaches to rehabilitation assessment and interventions, and contextual factors to consider for rehabilitation with older adults living with HIV. CONCLUSIONS: These evidence-informed recommendations provide a guide for rehabilitation with older adults living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».