Celiac Disease: Are Endomysial Antibody Test Results Being Used Appropriately?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to retrospectively examine how positive IgA-endomysial antibody (EMA) test results for celiac disease were being interpreted and acted on by physicians in the Calgary Health Region. METHODS: We reviewed consecutive EMA test results, with or without a serum IgA, obtained during a 17-month period. Seropositive tests were cross-referenced to the surgical database to determine the number of patients who underwent intestinal biopsy and the results of the biopsy. We sent questionnaires to the ordering physicians of positive tests with no record of intestinal biopsy. RESULTS: Among 11,716 EMA tests in 9533 patients, 349 results were positive in 313 patients (3%). Intestinal biopsies were performed in 218 (70%) of the seropositive patients; 194 of them were diagnostic of celiac disease. Celiac disease was also found in 10 EMA-negative patients. Of the 109 positive tests performed in 95 patients with no subsequent biopsy, 28 had appropriate indications to not perform a biopsy; the most common reason being that the test had been ordered to follow up on a previous biopsy-proven diagnosis of celiac disease (n = 21). For 33 other positive test results without a subsequent biopsy, management appeared to be inappropriate, most commonly (n = 21) because of a recommendation to follow a gluten-free diet despite lack of a tissue diagnosis of celiac disease. For the remaining 48 positive EMA results, administrative issues prevented evaluation (n = 19), the patients refused further evaluation (n = 11), or physician surveys were not returned (n = 18). CONCLUSIONS: Celiac disease affected 2% of patients, with a similar prevalence in male and female patients. Most positive EMA tests (77%) were appropriately managed by physicians. Beginning a gluten-free diet without biopsy or failing to follow up on a positive EMA test remain common errors of management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».