Monitoring burrowing petrel populations: A sampling scheme for the management of an island keystone species
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Burrow‐nesting petrels (order Procellariiformes) are keystone species in island ecosystems, where they modify habitat through guano deposition and burrow digging. Burrowing petrels are among the most threatened groups of birds, yet robust long‐term monitoring data remain scarce because of the financial and logistical constraints of working on offshore breeding islands, the variety of surveying strategies used, and the birds' below‐ground breeding behavior. We examined the sampling requirements of monitoring programs to detect changes in the number of breeding pairs of gray‐faced petrels (Pterodroma gouldi), a common species in northern New Zealand. We first examined the relationship between burrow entrance density and breeding pair density using 4 years of data from 3 large colonies. We then conducted a simulation‐based power analysis to assess the ability of different burrow‐occupancy sampling regimes to detect changes in breeding bird abundance. Power to detect change was influenced by population growth rates, initial bird density, inter‐annual variation in abundance, plot size, number of plots, intervals between surveys, time of year surveys are undertaken, and duration of the monitoring program. Our analyses suggest that, under the most suboptimal monitoring conditions, at least 45 randomly assigned 5‐m‐radius plots surveyed annually during the incubation period for ≥20 years will be required to detect a 1% annual change in breeding bird abundance. Because power will vary depending on project specifications, local conditions, and potential change, we created an online application with over 50,000 combinations of starting parameters ( https://landcare.shinyapps.io/petrels ). This allows managers to determine the power of different combinations of survey intensities while maintaining consistency and maximizing efficiency. © 2015 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».