Public injecting among a cohort of injecting drug users in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the implementation of policy interventions to address open drug consumption, public injecting continues to occur in many urban settings. This study sought to examine public injecting among a community-recruited cohort of injecting drug users (IDUs) in Vancouver. METHODS: The prevalence and correlates of recent public injecting among participants enrolled in the Vancouver Injection Drug User Study during the period of 1 December 2003 to 30 November 2005 were examined prospectively using generalised estimating equations (GEEs). RESULTS: Among the sample of 620 active IDUs, at some point during the study period, 142 (22.9%) individuals reported "usually" or "always" injecting in public in the 6 months prior to their study visit. Factors that were significant and positively associated with recent frequent public injecting in multivariate GEE analysis include homelessness (adjusted OR (AOR) 6.70); frequent crack use (AOR 1.48); and frequent heroin injection (AOR 1.56). Recent frequent public injecting was found to be negatively associated with cooking and filtering drugs prior to injecting (AOR 0.50) and older age (AOR 0.95). CONCLUSION: The findings indicate that a substantial proportion of local IDUs frequently inject in public, and those who report recently injecting in public spaces appear to be a vulnerable population facing significant health hazards. The provision of secure housing may have the potential to protect the health of IDUs in this setting and significantly decrease the prevalence of public injecting. In addition, the findings support previous work suggesting that removing barriers to the use of Vancouver's existing supervised injection site may serve to further reduce public drug use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».