Hepatocyte growth factor stimulates adenoviral‐mediated gene transfer across the apical membrane of epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The apical surface of polarized epithelial cells is relatively resistant to gene delivery by various agents including adenoviral vectors. Hepatocyte growth factor (HGF) dedifferentiates previously well-polarized Madin-Darby canine kidney (MDCK) cell monolayers by altering cell-surface polarity and inhibiting tight junction function. METHODS: We used an in vitro model of polarized MDCK cells grown on permeable supports to examine the effects of HGF pretreatment on adenoviral (Ad)-mediated gene delivery through the apical surface of epithelial cell monolayers. RESULTS: HGF pretreatment of MDCK cell monolayers for 72 h increased Ad-mediated gene transfer and expression of enhanced green fluorescent protein (EGFP) and luciferase in a dose-dependent fashion. Time-course analysis of HGF-induced stimulation of Ad-mediated gene transfer was seen after 24 h and increased further with pretreatment periods extending to 72 h. HGF pretreatment increased Ad-mediated gene transfer at varying multiplicity of infection (MOI; ranging from 0.2-2000). PCR analysis for adenoviral DNA in control and HGF-pretreated MDCK cells suggested increased entry of viral constructs into HGF-pretreated MDCK cell monolayers. HGF-induced alterations in cell polarity are reversible upon removal of HGF. CONCLUSIONS: These data demonstrate that HGF pretreatment of MDCK cells increases the sensitivity of the cells to Ad-mediated gene delivery. The mechanism by which this occurs appears to be through increased entry of adenovirus into epithelial cells. These data provide evidence that biological agents that transiently alter epithelial cell polarity and tight junction function can be used to augment Ad-mediated gene delivery into epithelial cells from the apical surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».