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Enregistrement W2118521336 · doi:10.1111/ecog.00986

Determinism of bacterial metacommunity dynamics in the southern East China Sea varies depending on hydrography

2014· article· en· W2118521336 sur OpenAlexaff
Yi‐Chun Yeh, Pedro R. Peres‐Neto, Shiao‐Wei Huang, Yung‐Chih Lai, Chen‐Yi Tu, Fuh‐Kwo Shiah, Gwo‐Ching Gong, Chih‐hao Hsieh

Notice bibliographique

RevueEcography · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesElement Six
Mots-clésMetacommunityBiological dispersalBacterioplanktonEcologyNestednessBiologyCommunity structureBeta diversityHabitatPhytoplanktonPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial variation of communities composition (metacommunities) results from multiple assembly mechanisms, including environmental filtering and dispersal; however, whether and why the relative importance of the assembly mechanisms in shaping bacterial metacommunity changes through time in marine pelagic systems remains poorly studied. Here, we applied the elements of metacommunity structure framework and the variation partitioning framework to examine whether temporal variation of hydrographic conditions influences bacterioplankton metacommunity dynamics in the southern East China Sea (ECS). The spatiotemporal variation of bacterial communities composition was revealed using 454 pyrosequencing of 16S rDNA. In addition to the whole bacterial community, we analyzed four dominant taxonomic groups (Cyanobacteria, Alphaproteobacteria, Gammaproteobacteria, and Actinobacteria) separately. Our analyses indicate that, considering the whole community level, the determinism of metacommunity structure varied among seasons. When the degree of connectivity was low (December), the metacommunity exhibited random distribution and was explained mainly by the environmental component. However, Clementsian metacommunity was found at intermediate connectivity (May), during which the environmental and spatial predictors were both significant. When connectivity was high (August), a random distribution pattern was found and no significant effect of environmental filtering or dispersal limitation was detected. Nevertheless, when considering different taxonomic groups, the differences in metacommunity dynamics among groups were found. Our results suggest that the driving forces of metacommunity dynamics varied depending on hydrography, as the degrees of environmental heterogeneity and connectivity among habitat patches were determined by circulation pattern. Moreover, mechanisms varied among different taxonomic groups, suggesting that differential dispersal capacity among taxonomic groups should be integrated into community assembly studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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