A Practice Pathway for the Identification, Evaluation, and Management of Insomnia in Children and Adolescents With Autism Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This report describes the development of a practice pathway for the identification, evaluation, and management of insomnia in children and adolescents who have autism spectrum disorders (ASDs). METHODS: The Sleep Committee of the Autism Treatment Network (ATN) developed a practice pathway, based on expert consensus, to capture best practices for an overarching approach to insomnia by a general pediatrician, primary care provider, or autism medical specialist, including identification, evaluation, and management. A field test at 4 ATN sites was used to evaluate the pathway. In addition, a systematic literature review and grading of evidence provided data regarding treatments of insomnia in children who have neurodevelopmental disabilities. RESULTS: The literature review revealed that current treatments for insomnia in children who have ASD show promise for behavioral/educational interventions and melatonin trials. However, there is a paucity of evidence, supporting the need for additional research. Consensus among the ATN sleep medicine committee experts included: (1) all children who have ASD should be screened for insomnia; (2) screening should be done for potential contributing factors, including other medical problems; (3) the need for therapeutic intervention should be determined; (4) therapeutic interventions should begin with parent education in the use of behavioral approaches as a first-line approach; (5) pharmacologic therapy may be indicated in certain situations; and (6) there should be follow-up after any intervention to evaluate effectiveness and tolerance of the therapy. Field testing of the practice pathway by autism medical specialists allowed for refinement of the practice pathway. CONCLUSIONS: The insomnia practice pathway may help health care providers to identify and manage insomnia symptoms in children and adolescents who have ASD. It may also provide a framework to evaluate the impact of contributing factors on insomnia and to test the effectiveness of nonpharmacologic and pharmacologic treatment strategies for the nighttime symptoms and daytime functioning and quality of life in ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».