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Enregistrement W2118525879 · doi:10.1098/rstb.2012.0012

Sexual selection is a form of social selection

2012· review· en· W2118525879 sur OpenAlexafffund
Bruce E. Lyon, Robert Montgomerie

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2012
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Science Foundation
Mots-clésSexual selectionSelection (genetic algorithm)Natural selectionCompetition (biology)Social evolutionPerspective (graphical)BiologyOrnamentsReproductive successSocial psychologyEvolutionary biologyPsychologySociologyEcologyPopulationDemographyGeographyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social selection influences the evolution of weapons, ornaments and behaviour in both males and females. Thus, social interactions in both sexual and non-sexual contexts can have a powerful influence on the evolution of traits that would otherwise appear to be detrimental to survival. Although clearly outlined by West-Eberhard in the early 1980s, the idea that social selection is a comprehensive framework for the study of ornaments and weapons has largely been ignored. In West-Eberhard's view, sexual selection is a form of social selection-a concept supported by several lines of evidence. Darwin's distinction between natural and sexual selection has been useful, but recent confusion about the limits of sexual selection suggests that some traits are not easily categorized as naturally or sexually selected. Because social selection theory has much to offer the current debates about both sexual selection and reproductive competition in females, it is sometimes viewed, narrowly, to be most useful when considering female roles. However, social selection theory encompasses much more than female reproductive competition. Our goal here was to provide that broader perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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