Phylogenetic study and identification of human pathogenic<i>Vibrio</i>species based on partial<i>hsp</i>60 gene sequences
Notice bibliographique
Résumé
The use of hsp60 gene sequences for phylogenetic study and identification of pathogenic marine vibrios was investigated. A 600-bp partial hsp60 gene was amplified by PCR and sequenced from 29 strains representing 15 Vibrio species within the family Vibrionaceae. Sequence comparison of the amplified partial hsp60 gene revealed 71-82% sequence identity among different Vibrio species and 96-100% sequence identity among epidemiologically distinct strains with the same species designation. This degree of discrimination allows unambiguous differentiation of all Vibrio species included in the current study from each other, as well as from Aeromonas hydrophila and Plesiomonas shigelloides, which are often misidentified as Vibrio species by conventional biochemical methods. Based on the hsp60 gene sequences, two previously unidentified shrimp isolates were found to be more closely related to Vibrio alginolyticus (93-94% sequence identity) than to Vibrio parahaemolyticus (89% sequence identity), whereas 16S rRNA gene analysis was unable to differentiate among these closely related species (95-97% sequence identity). Our results indicate that the hsp60 gene may be a useful alternative target for phylogenetic analysis and species identification of marine Vibrios to complement more conventional identification systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».