Application of Imaging Systems to Characterization of Single-Event Effects in High-Energy Neutron Environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We use charge-coupled devices (CCDs) to characterise the single-event effect (SEE) inducing properties of high-energy neutron beams, including the spatial distribution of induced charge. Three representative CCD types are evaluated for this purpose. We study the significance of anti-blooming structures and pixel size. Anti-blooming structures are found to suppress event rates and corrupt event statistics. Devices without such structures are preferred and anti-blooming correction is performed in software. A CCD with 9 mum pixels is chosen for an Imaging SEE Monitor, which is currently being deployed in a variety of natural and synthetic neutron fields. Comparison is made between effects observed in neutron beams at LANSCE and TRIUMF accelerator facilities. Cross-sections for all events at the two facilities agree, providing independent confirmation of dosimetry. Cross-sections for more intense events disagree, with about a factor of 5 difference (LANSCE more effective) at 1 pC deposited charge. We attribute this discrepancy to the harder neutron spectrum at LANSCE, and conclude that predictions of SEE cross-sections in devices of interest, as measured at the two facilities, are liable to differ for this reason. Predictions of SEE rates in the field may also be in doubt. Charge collection measurements are recommended for adoption in test protocols for accelerated testing for neutron SEE
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle