Effectiveness of the Quadrivalent Human Papillomavirus Vaccine Against Cervical Dysplasia in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Effectiveness of the quadrivalent human papillomavirus (QHPV) vaccine against cervical dysplasia has not been estimated using population-based individual level data. We assessed the vaccine effectiveness (VE) of the QHPV vaccine against cervical dysplasia using data collected routinely in Manitoba. METHODS: Females ≥ 15 years old who received the QHPV vaccine in Manitoba between September 2006 and April 2010 privately (n = 3,541) were matched on age to up to three nonvaccinated females (n = 9,594). We used Cox regression models to estimate the hazard ratios for three outcomes: atypical squamous cells of undetermined significance (ASCUS), low-grade squamous intraepithelial lesions (LSILs), and high-grade SILs (HSILs). RESULTS: Among the 15- to 17-year-olds, the adjusted VE estimates were 35% (95% CI, -19% to 65%), 21% (-10% to 43%), and -1% (-44% to 29%) against the detection of HSILs, LSILs, and ASCUS, respectively. The corresponding estimates were higher (46% [0% to 71%], 35% [10% to 54%], and 23% [-8% to 45%]) among those who had ≥ one Pap smear after enrollment. The QHPV vaccine was associated with 23% (-17% to 48%) reduction in HSIL risk among those ≥ 18 with no history of abnormal cytology, but there was no evidence of protection among those with such a history (-8% [-59% to 27%]). CONCLUSION: A significant percentage of vaccinated women may not be protected against HSIL and lesser dysplasia especially if they were vaccinated at older age (≥ 18) or had abnormal cytology before vaccination. These findings affirm the importance of vaccination before any significant exposure to HPV occurs and underscore the need for screening programs that cover all sexually active women, even if they were vaccinated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».