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Enregistrement W2118533496 · doi:10.1093/gerona/61.6.628

High Cognitive Dietary Restraint Is Associated With Increased Cortisol Excretion in Postmenopausal Women

2006· article· en· W2118533496 sur OpenAlexafffund
Candice A. Rideout, Wolfgang Linden, Susan I. Barr

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésExcretionInternal medicineEndocrinologyMedicineBody mass indexAnthropometryPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive dietary restraint (perceived ongoing effort to limit dietary intake to manage body weight) is common in women at all life stages. In young women, high dietary restraint has been associated with both increased excretion of cortisol (a stress hormone) and reduced bone mass. Whether this occurs in older women is unknown and is reported here for the first time. METHODS: Postmenopausal women (49-75 years old) with high (n = 41) or low (n = 37) dietary restraint were compared to examine differences in urinary cortisol excretion, body composition assessed by dual-energy x-ray absorptiometry (bone mineral density, % body fat), dietary intake, anthropometrics, current exercise, and perceived stress. RESULTS: Women with high or low dietary restraint did not differ in age, body mass index, waist-to-hip ratio, energy intake, perceived stress, current exercise, or measures of body composition. However, urinary cortisol excretion was higher in the high restraint group (248.2 +/- 61.7 nmol/d vs 204.3 +/- 66.1 nmol/d; p =.01). Multiple regression analysis indicated that restraint group (high or low) independently predicted 7.6% of the variance in cortisol excretion. CONCLUSIONS: Postmenopausal women with high dietary restraint excrete more cortisol than do those with low restraint, suggesting that dietary restraint may be a source of stress. Although this was not associated with negative health effects in this sample, further investigation is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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