Evaluation of external operculum loop tags to individually identify cage‐cultured Atlantic halibut <i>Hippoglossus hippoglossus</i> in commercial research trials
Notice bibliographique
Résumé
The growth, survival and tag retention of double-tagged [external FT4 lock-on (FT4) and internal passive integrated transponder (PIT)-tagged] Atlantic halibut Hippoglossus hippoglossus were compared to internal PIT-tagged controls in a randomized trial. The objective was to assess the suitability of these tags for monitoring the performance of individual fish in longitudinal trials under commercial cage-culture conditions in the lower Bay of Fundy, New Brunswick, Canada. The FT4 tags were chosen due to their similarity to tags used by investigators to track H. hippoglossus in the wild. A subset of the population randomly received an external FT4 tag inserted through the operculum and were monitored over a 1105 day period. The specific growth rate of FT4-tagged fish was significantly reduced in the first sea summer with no significant difference observed for the remainder of the trial. The differential growth in the first sea summer created a relative size advantage, permitting controls to increase in size significantly faster than FT4 fish in all subsequent periods. The FT4 tags did not significantly influence survival under normal commercial cage-culture conditions. Results, however, suggest that the survival of FT4-tagged H. hippoglossus may be compromised during stressful handling events. Tag retention of FT4 tags was acceptable with 76% of tags remaining at the end of the 1105 day trial. FT4 tags proved to be an effective method to identify individual H. hippoglossus, with the caveat that they seriously bias productivity measures in commercial research trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».