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Enregistrement W2118538333 · doi:10.21273/jashs.135.5.438

Identification of Resistance to the Large Raspberry Aphid in Black Raspberry

2010· article· en· W2118538333 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Dossett, Chad E. Finn

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Horticultural Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceNorthwest Center for Small Fruits ResearchU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBlowing a raspberryRubusBiologyAphidBotanyResistance (ecology)HorticultureAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The large raspberry aphid ( Amphorophora agathonica Hottes) is an important vector of viruses in Rubus L. across North America. Although breeding for aphid resistance has long been recognized as an important tool for protecting red raspberries ( Rubus idaeus L.) from viral infection, this is the first report of resistance to A. agathonica in black raspberry ( Rubus occidentalis L.). Seedlings from 132 wild populations of black raspberries, representing the species' native range, were screened for resistance to A. agathonica . Strong resistance was found in three of these populations, one from Ontario (ORUS 3778), one from Maine (ORUS 3817), and one from Michigan (ORUS 4109). Resistance to the large raspberry aphid in ORUS 3778 and ORUS 3817 is dominant and appears to be conferred by different genes. We propose that the genes for resistance in ORUS 3778 and ORUS 3817 be designated Ag 4 and Ag 5 , respectively. Resistance to A. agathonica in ORUS 4109 also appears to be controlled by a dominant allele at a single locus, but cannot be differentiated from Ag 4 at this time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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