Modeling the influence of snow cover on low Arctic net ecosystem exchange
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic net ecosystem exchange (NEE) of CO2 between the land surface and the atmosphere is influenced by the timing of snow onset and melt. The objective of this study was to examine whether uncertainty in model estimates of NEE could be reduced by representing the influence of snow on NEE using remote sensing observations of snow cover area (SCA). Observations of NEE and time-lapse images of SCA were collected over four locations at a low Arctic site (Daring Lake, NWT) in May-June 2010. Analysis of these observations indicated that SCA influences NEE, and that good agreement exists between SCA derived from time-lapse images, Landsat and MODIS. MODIS SCA was therefore incorporated into the vegetation photosynthesis respiration model (VPRM). VPRM was calibrated using observations collected in 2005 at Daring Lake. Estimates of NEE were then generated over Daring Lake and Ivotuk, Alaska (2004-2007) using VPRM formulations with and without explicit representations of the influence of SCA on respiration and/or photosynthesis. Model performance was assessed by comparing VPRM output against unfilled eddy covariance observations from Daring Lake and Ivotuk (2004-2007). The uncertainty in VPRM estimates of NEE was reduced when respiration was estimated as a function of air temperature when SCA ≤ 50% and as a function of soil temperature when SCA > 50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».