What are the similarities and differences in structure and function among the three main models of community health centers in China: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are three major models of primary care providers (Community Health Centers, CHCs) in China, i.e., government managed, hospital managed and privately owned CHCs. We performed a systematic review of structures and health care delivery patterns of the three models of CHCs. METHODS: Studies from relevant English and Chinese databases for the period of 1997-2011 were searched. Two independent researchers extracted data from the eligible studies using a standardized abstraction form. Methodological quality of included articles was assessed with the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT). RESULTS: A total of 13 studies was included in the final analysis. Compared with the other two models, private CHCs had a smaller health workforce and lower share of government funding in their total revenues. Private CHCs also had fewer training opportunities, were less recognized by health insurance schemes and tended to provide primary care services of poor quality. Hospital managed CHCs attracted patients through their higher quality of clinical care, while private CHCs attracted users through convenience and medical equipment. CONCLUSIONS: Our study suggested that government and hospital managed CHCs were more competent and provided better primary care than privately owned CHCs. Further studies are warranted to comprehensively compare performances among different models of CHCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».