MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2118542908 · doi:10.1109/tpel.2014.2313727

Synchronized Zero-Crossing-Based Self-Tuning Capacitor Time-Constant Estimator for Low-Power Digitally Controlled DC–DC Converters

2014· article· en· W2118542908 sur OpenAlexaff
Aleksandar Radić, Adrian Straka, Aleksandar Prodić

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorZero crossingControl theory (sociology)EstimatorController (irrigation)Buck converterConvertersVoltagePower (physics)Digital controlPulse-width modulationTime constantSynchronization (alternating current)Constant currentConstant (computer programming)Electronic engineeringComputer scienceEngineeringElectrical engineeringPhysicsTopology (electrical circuits)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hardware efficient method and system for estimating the time constant and measuring the current of the output capacitors in digitally controlled switch-mode power supplies is introduced. The estimator emulates the equivalent RC circuit of the output capacitor with a much smaller version, placed in parallel, and adjusts its own resistance until the two circuits have the same time constant. The adjustment is based on a novel zero voltage crossing detection method and on synchronization with the digital pulse-width modulator operation. The effectiveness of the new estimator is verified with a 5 V to 1 V/5 A, 500-kHz buck converter prototype utilizing an optimal response controller. The experimental results show accuracy within a few tens of nanoseconds in the detection of capacitor zero-current crossing points, corresponding to a smaller than a 1.5% error in the time constant estimation, and, compared to an imperfectly tuned system, about 40% smaller voltage deviation during transients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Power ElectronicsMême sujetAdvanced DC-DC ConvertersTravaux en français237 207