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Enregistrement W2118543777 · doi:10.1136/ebn.6.2.41

High frequency oscillatory ventilation was not more effective than conventional ventilation in preterm infants

2003· letter· en· W2118543777 sur OpenAlexaff
Carol Cheng, Prakesh S. Shah

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2003
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHigh-frequency ventilationWeb of sciencePediatricsVentilation (architecture)Gestational ageLung diseaseMechanical ventilationGynecologyAnesthesiaInternal medicinePregnancyLungMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Johnson AH, Peacock JL, Greenough A, et al, for the United Kingdom Oscillation Study Group. High-frequency oscillatory ventilation for the prevention of chronic lung disease of prematurity. N Engl J Med2002 ; 347 : 633 –42 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: In preterm infants who are 23–28 weeks gestational age, does high frequency oscillatory ventilation (HFOV) reduce death and chronic lung disease when compared with conventional ventilation (CV)? Randomised (unclear allocation concealment), unblinded, controlled trial with 8–13 weeks of follow up for the primary outcome. 25 centres: 22 in the UK and 1 each in Australia, Ireland, and Singapore. 870 infants were randomised before or just after delivery. 804 surviving infants who required endotracheal intubation from birth and ongoing intensive care were included. Exclusion criteria were transfer to another hospital for intensive care shortly after birth or major congenital abnormality. 797 infants (92%) … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DNew%2BEngland%2BJournal%2Bof%2BMedicine%26rft.stitle%253DNEJM%26rft.aulast%253DJohnson%26rft.auinit1%253DA.%2BH.%26rft.volume%253D347%26rft.issue%253D9%26rft.spage%253D633%26rft.epage%253D642%26rft.atitle%253DHigh-Frequency%2BOscillatory%2BVentilation%2Bfor%2Bthe%2BPrevention%2Bof%2BChronic%2BLung%2BDisease%2Bof%2BPrematurity%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1056%252FNEJMoa020432%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F12200550%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1056/NEJMoa020432&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=12200550&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F6%2F2%2F41.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000177675500002&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
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