An Exploration of the Relationship between Transformational Leadership and Organizational Commitment: The Moderating Effect of Emotional Intelligence: Case Study in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This research aims to explore the relationship between transformational leadership and organizational commitment. In addition, we intend to study the effect of emotional intelligence, which moderates the relationship of transformational leadership and organizational commitment. Research methodology/design: Insurance experts ( working in 6 branches of Social Security Organization of Qazvin province completed a measure of EI (Bar-On's self-report Emotional Intelligence Inventory), Multi Factor Questionnaire (MLQ), a measure of transformational leadership, and a questionnaire of organizational commitment. Findings: Correlational and regression analysis revealed that there is a direct and positive relationship between transformational leadership and organizational commitment. Also results show that emotional intelligence moderates the relationship between transformational leadership and organizational commitment. Originality/value: This paper establishes a link between transformational leadership and emotional intelligence. It, also, shows that follower's emotional intelligence moderates that relationship. One of the managerial applications of our result is that effectiveness of transformational leadership depends on follower's EI. It means that managers who have transformational leadership style are effective when their followers are high on EI. Keywords: Transformational leadership, Organizational Commitment, Emotional Intelligence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».