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Enregistrement W2118546661 · doi:10.1021/jf000157a

A Capillary Electrophoresis Laser-Induced Fluorescence Method for Analysis of Potato Glycoalkaloids Based on a Solution-Phase Immunoassay. 2. Performance Evaluation

2000· article· en· W2118546661 sur OpenAlexaff
D. Driedger, Raynald J. LeBlanc, Eileen L. LeBlanc, Peter Sporns

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapillary electrophoresisChromatographyChemistryImmunoassayCalibration curveLaser-induced fluorescenceFluorescenceElectrophoresisQuantitative analysis (chemistry)Detection limitHigh-performance liquid chromatographyAnalytical Chemistry (journal)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycoalkaloids (GAs) occur naturally in potatoes and are toxic to humans and animals. The objective of the present study was to evaluate the performance of a solution-phase immunoassay coupled to capillary electrophoresis with laser-induced fluorescence (CE-LIF) detection for the determination of total glycoalkaloids in potatoes. The immunoassay was based on a competition between potato glycoalkaloids and fluorescently labeled solanidine. Reaction products were separated in the capillary zone electrophoresis mode. A calibration curve of signal vs log[GA] was linear from 50 to 400 nM. The CV for duplicate and day-to-day analyses averaged 5.7% and 12%, respectively. Spike recoveries ranged from 85 to 97% for spike levels ranging from 43 to 170 microg/g fresh potato. Potato samples with GA concentrations ranging from <40 to >200 microg/g were successfully analyzed, indicating that immuno-CE-LIF is a rapid alternative to traditional ELISA and HPLC methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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