Mammary tumour development is dose-dependently inhibited by n-3 polyunsaturated fatty acids in the MMTV-neu(ndl)-YD5 transgenic mouse model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is attributable to modifiable risk factors including the intake of dietary n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA). A key piece of evidence, yet to be addressed, that would demonstrate a causal relationship between n-3 PUFA and breast cancer, is a dose-dependent effect of n-3 PUFA on tumour outcomes. Thus, the objective of the present study was to determine whether n-3 PUFA reduces mammary gland tumor outcomes in a dose-dependent manner in female MMTV-neu(ndl)-YD5 transgenic mice, an aggressive model of human breast cancer. METHODS: Harems were provided one of three experimental diets comprised of 0, 3 or 9% (w/w) menhaden fish oil containing n-3 PUFA. Female offspring were weaned onto the same parental diet and maintained on their respective diet for 20 weeks. Tumour onset, size and multiplicity were measured throughout the study. Fatty acid composition of mammary gland and tumours were determined by gas-liquid chromatography. RESULTS: Tumour size was significantly (p < 0.05) reduced in a dose-dependent manner. n-3 PUFA were also incorporated in a dose-dependent manner; differential incorporation was observed for eicosapentaenoic and docosapentaenoic acids into mammary gland tissue, while docosahexaenoic acid was preferentially incorporated into tumours. CONCLUSION: Overall, the present study provides fundamental knowledge about the dose-dependent effect of n-3 PUFA on tumour outcomes in a pre-clinical model and also sheds light on the differential role of individual n-3 PUFA on tumour outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».